Recuperação e manutenção de projeto de IA
Você já pagou por um projeto de IA. Ele ficou pela metade, ou entrou no ar e começou a dar problema, e quem construiu não responde mais. A gente assume projeto que outra pessoa começou, inclusive o que foi gerado por ferramenta de IA.
Por que tantos projetos de IA emperram no mesmo lugar
O caminho até a demonstração ficou fácil, e o caminho até produção não. O resultado é uma safra de projetos que funcionam na apresentação e falham com usuário real: sem tratamento de erro, sem limite de gasto, sem teste, com a chave de API no lugar errado e com a decisão inteira na mão do modelo.
Quando isso chega em produção, os sintomas são sempre parecidos: fatura maior que o previsto, resposta errada que ninguém consegue explicar, integração que quebrou quando o outro lado mudou, e a sensação de que mexer em qualquer coisa vai derrubar o resto.
Como a recuperação funciona
Diagnóstico do que existe
A gente lê o que foi construído e classifica cada parte: o que fica como está, o que precisa de conserto, o que dá para melhorar e o que é mais barato refazer. Sai em documento, com esforço estimado por item.
Estabilizar o que sangra
Primeiro o que está custando dinheiro ou errando na frente de cliente: teto de gasto, tratamento de erro, credencial exposta e a decisão que estava com o modelo e devia estar em regra.
Conserto com escopo fechado
Com o mapa na mão, o conserto vira escopo com preço e prazo escritos, por item, e você escolhe o que entra. Nada de orçamento que muda no meio.
Manutenção contínua
Depois de estável, entra a operação: suíte de regressão semanal, custo por conversa monitorado com alerta antes de estourar, revisão mensal de prompt contra as conversas reais e relatório do que mudou.
O que a manutenção cobre
- Suíte de regressão rodando toda semana contra o seu sistema, para que a mudança de modelo apareça para a gente antes de aparecer para o seu cliente.
- Custo por conversa monitorado, com alerta antes de estourar o previsto.
- Revisão mensal de prompt contra as conversas reais do mês, porque prompt envelhece com o negócio.
- Correção de integração quebrada quando o outro lado muda a API sem avisar.
- Alerta de qualidade do número quando o canal é WhatsApp.
- Relatório mensal com a métrica que importa: o que rodou, o que falhou, quanto custou.
Num estudo da Nautis com PMEs brasileiras, 74% das empresas não orçam manutenção depois que o projeto entra no ar e 58% dos projetos não têm dono interno. É por isso que projeto de IA sem manutenção dura de quatro a seis meses: não é o software que apodrece, é o mundo em volta que muda. O modelo é atualizado, a integração muda de contrato, o negócio ganha uma regra nova e ninguém avisou o agente.
Como a gente aceita esse trabalho
Assumimos código que outra pessoa escreveu, inclusive gerado por ferramenta de IA, mas sempre depois do diagnóstico. Ninguém sério dá preço de conserto sem abrir o motor.
Se o diagnóstico concluir que refazer sai mais barato que consertar, é isso que vamos dizer, mesmo quando o conserto seria o contrato maior.
Número de WhatsApp banido ninguém recupera. Quem promete está mentindo.